Pipeline ETL Automatizado
Pipeline de extração, transformação e carga de dados construído com Python e Airflow. Processa milhões de registros diariamente com monitoramento em tempo real e alertas automáticos de falha.
Engenheiro de Dados · Desenvolvedor Backend
Profissional com experiência em engenharia de dados, construção de pipelines robustos e transformação de dados brutos em insights acionáveis. Apaixonado por arquiteturas escaláveis e soluções orientadas a dados.
Sou engenheiro de dados com foco em arquitetar e implementar pipelines de dados eficientes, desde a ingestão até a entrega de insights confiáveis para tomada de decisão. Tenho experiência sólida com ambientes cloud e ferramentas modernas de orquestração e transformação de dados.
Trabalho na interseção entre engenharia de software e análise de dados, garantindo que as estruturas que construo sejam escaláveis, observáveis e alinhadas com as necessidades de negócio. Gosto de resolver problemas complexos com soluções simples e bem documentadas.
Além da parte técnica, valorizo comunicação clara com stakeholders e a tradução de requisitos de negócio em arquiteturas de dados sólidas.
Pipeline de extração, transformação e carga de dados construído com Python e Airflow. Processa milhões de registros diariamente com monitoramento em tempo real e alertas automáticos de falha.
Arquitetura de Data Lakehouse implementada com Apache Spark e Delta Lake. Oferece processamento batch e streaming com garantias de transações ACID e versionamento de dados.
Projeto de analytics engineering que centraliza transformações de dados usando dbt. Inclui testes automatizados, documentação gerada, e modelos dimensionais para análise de desempenho de vendas.
Responsável pela arquitetura e manutenção dos pipelines de dados críticos da organização.
Atuação no desenvolvimento e manutenção de infraestrutura de dados para produto SaaS B2B.
Análise exploratória de dados, criação de relatórios e suporte às áreas de negócio com dados acionáveis.
Estou aberto a oportunidades em engenharia de dados, projetos freelance ou conversas sobre tecnologia. Se você tem um desafio interessante, adoraria ouvir sobre ele.